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叙永林德叉车

林德物料搬运系凯傲集团成员,为叉车设备及内部物流系统解决方案的集成供应商,在全球100多个国家及主要地区均设有销售及服务分支机构。林德(中国)致力于向市场提供高效的物料搬运系统解决方案,包括全系列的平衡重及仓储等叉车,专业的全方位的服务,优化的物料搬运综合解决方案及物流方案设计及咨询。林德(中国)现有2,900多名员工,销售服务网络覆盖全国153个城市,为全国的客户提供高效专业的服务。

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林德(中国)叉车有限公司,1993年成立于厦门,是林德物料搬运在亚洲的生产、销售、服务及技术研发基地,总投资17亿人民币,占地面积22万平方米。

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林德(中国)致力于向市场提供高效的物料搬运系统解决方案,包括全系列的平衡重及仓储等叉车,专业的全方位的服务,优化的物料搬运综合解决方案及物流方案设计及咨询。林德(中国)现有2,900多名员工,销售服务网络覆盖全国153个城市,为全国的客户提供高效专业的服务。

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叉车汇(www.chachehui.com),主要经营代理各品牌叉车、仓储设备;以提供高性价比的产品和极致服务体验为经营理念,为工厂和用户之间建立高效透明的供需渠道,目前已经成为国内领先的叉车供应链服务商。

服务全川
叉车汇(chachehui.com)可服务于成都绵阳德阳南充宜宾自贡乐山泸州达州内江遂宁攀枝花眉山广安资阳广元雅安巴中凉山甘孜阿坝等。

工业安全无小事,爱动超越来守护

叙永林德叉车

在工厂的设备逐渐走向信息化、智能化,安全措施也不断完善的今天,工业事故为什么无法完全杜绝?小编汇总一下几个问题,让我们一起来看看怎么提高我们的安全。

1、车辆长时间空跑,作业效率低;

2、安全防控能力弱,易发生事故;

3、无合理车辆维护计划,影响车辆正常作业;

4、缺乏业务数据价值挖掘,车辆运作效率提升难;

5、责任划分不清,出现问题难追溯;

6、缺乏远程协同能力,车辆运行状态无法实时掌握;

爱动方案采用端-边-云技术架构,由爱动自研的智能采集终端与边缘计算服务器群形成端边协同,云服务器提供灵活数据应用,能够实现工厂内全区域的人员身份识别、人员工装识别、人员碰撞预警,并进行语音播报、叉车限速等措施,有效保障人员安全生产,防止碰撞事故发生。解决方案和intel深度合作。

叙永林德叉车

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非道路移动机械解决方案

叉车厂商应用案例:

国家发布的非道路机械国四标准,相关标准及技术要求提出,装用额定净功率37kW及以上柴油机的机械,出厂前应在车辆上加装车载终端系统,并能将相关数据上传至国家平台。

某叉车厂商为响应国家的蓝天保卫战口号,同时为了解决内部车辆间的协同、管理问题,增加人员工作效率减少机械损耗,希望借助数字化手段缓解当前现状。

业务痛点:

车辆发动机数据无法采集:缺少车辆发动机的数据,车辆无法测试排放是否符合标准,不能通过国家标准审核。

整机生产成本增加:成本增加,市场竞争变大,利润降低后,企业整体收益下滑。

终端、数据中转平台开发成本高、技术难:接入国家平台数据库实时上报发动机、拆除报警、GPS定位数据的网关平台需进行国密加密,自行开发成本高,技术难。

叙永林德叉车

解决方案:

高智能终端

工业级MCU+国密加密芯片+4G通讯模组+宽电压电源芯片的高性能设备,满足国标HJ1014协议,通过生态环境部机动车排污监控中心联网并认证,产品可靠性上通过了EMC电磁兼容第三方认证。

污染物数据上传真实、直观

通过安装车载终端及尾气处理系统,实时采集车辆状态以及SCR、DPF、DOC+POC等信息、并将车辆尾气排放的情况实时上传至国家平台和企业平台。

可增值的车队管理解决方案

硬件+管理平台结合为车企的客户提供车队管理业务全流程的可视化管理,为机械主机厂商带来新的营收点。

关于爱动超越

爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司于2017年成立。爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司是专注于为工业互联网领域提供基于人工智能的资产管理解决方案的科技企业,系国家高新技术企业、中关村高新技术企业、中关村金种子企业、中关村瞪羚企业、北京市“专精特新”中小企业。拥有AIoT、边缘计算、云计算、工业智能和大数据等技术储备,为工业领域用户提供最具竞争力的产品和解决方案,牵头和参与了4项工业设备上云相关国家和行业标准制定。

2020年爱动入选第十批清华科技园“钻石计划企业”,“重点工业设备上云解决方案应用推广公共服务平台”中标工信部工业互联网创新发展工程重大专项。其拥有自主知识产权的“基于人工智能的工业车辆互联网平台”入选2020工信部“支撑疫情防控和复工复产的工业互联网平台解决方案”,“2019年制造业与互联网融合发展试点示范项目”等,并获得北京市科信局科技计划项目、人社局优秀创业项目支持,拥有超过20多个行业700余家头部客户,累计接入设备近100000台,形成行业标杆效应。未来,爱动将继续深耕智能制造产业,聚焦更多数字经济应用场景的技术研发,不断扩充业务经营领域,持续助力“新基建”高质量发展。

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