蓬安三菱叉车，现代叉车，斗山叉车

成都斗山叉车

斗山株式会社产业车辆在1968年推出韩国首款叉车产品以来，努力提供物流、交通运输、物品装卸事业需要的各种产品和服务。基于韩国、德国、中国的生产基地和美国、比利时、英国的销售法人等6个事业中心向全球100多个国家出口叉车，尤其在韩国国内市场以50%的市场占有率，奠定了稳固的领先地位。

斗山叉车为了提供产品的便利，舒适以及环保安静功能而采用了最新技术，但更重视产品的稳定性和耐久性。在此基础上为了满足客户需求设计生产的产品有：1.5吨级到25吨级的内燃平衡重式叉车；1吨级到5吨级的电动平衡重式叉车及仓储类车辆。斗山产业车辆在全球93个国家设有377家代理商，为全球客户服务。

此外，在国际展会上获得各种奖项，斗山叉车具备全球领先的研发能力和技术优势。所获奖项有：2000年获得授予一流产品的“World Best Award”；

2005年获得授予驾驶人员驾驶舒适度优秀产品的人体工学设计奖；2006年到2008年连续获得英国叉车协会授予的安全性优秀产品的“Safety Award”；

2011年斗山叉车推出的未来概念车荣获具有设计界“奥斯卡”之称的国际红点设计大奖；2012年荣获世界权威的设计奖之一的德国“iF Product Design Award”大奖；2014年获得授予革新性优秀产品的“Innovation Award”； 2015年荣获“PIN UP Design Award” 产业设计大奖。

斗山叉车于1998年进入中国，2011年12月1日成立斗山叉车（烟台）有限公司，是斗山集团工业车辆的全资子公司，斗山叉车（烟台）有限公司（简称DIVC）位于美丽的海滨城市烟台，占地面积38000平方米，年生产能力10,000台，主要生产内燃1~7吨，电动1~5吨及仓储类叉车，产品远销欧美，中亚，西亚，非洲，东南亚等世界各地。并通过ISO9001，14001,OHSAS 18001，美国UL认证，欧洲CE认证，德国EMC及荷兰ROAD认证。

“坚实社会承诺，共建美好中国”是斗山的公益理念，而履行企业社会责任是让利益相关方感动的前提和基础，斗山成为“CSR中国教育联盟”创始理事单位。斗山自进入中国以来，以“共建美好中国”为企业理念，热心致力于支持中国基础教育事业，赞助希望工程。自2001年起公司先后向“中国青少年发展基金会”捐款1025万人民币在中国各地建立了34所希望小学。2007年，一次性捐款2000万人民币，建成温暖工程(斗山)培训中心。在08年四川汶川大地震发生后，公司一次性捐款1022万人民币投入抗震救灾。2010年4月玉树地震，公司再献爱心，捐款364万人民币支援救灾。

蓬安三菱叉车，现代叉车，斗山叉车

叉车汇（www.chachehui.com），主要经营代理各品牌叉车、仓储设备；以提供高性价比的产品和极致服务体验为经营理念，为工厂和用户之间建立高效透明的供需渠道，目前已经成为国内领先的叉车供应链服务商。

服务全川
叉车汇(chachehui.com)可服务于成都、绵阳、德阳、南充、宜宾、自贡、乐山、泸州、达州、内江、遂宁、攀枝花、眉山、广安、资阳、广元、雅安、巴中、凉山、甘孜、阿坝等。

机器人如何学习？

5G 环境、通信技术、人工智能和机器学习的快速发展使智能算法能够用于开发具有全新功能的工业机器人。新机遇意味着支持工业发展和提高生产盈利能力的新应用。

工业机器人依靠程序程序或使用人工智能技术，自动执行各种类型的任务，接受命令并执行相应的功能。然而，机器人执行编程任务的能力在很大程度上取决于目标的准确检测和这些任务的识别，因此是视觉系统。

由于生产和产品类型的不同和不断变化，传统的定位识别方法存在误差严重、准确率低的特点。因此，在复杂的环境中，许多任务仍然是手动执行的。

这就是为什么深度学习技术取得了如此大的突破，它能够分析来自安装在机器人上的传感器的各种类型的数据，例如图像或力读取。使用深度学习方法可以为生产线上的元件组装创建更通用和更耐用的解决方案。因此，在现代机器人技术中，视觉算法成功地用于确定位置并规划机器人手臂运动的轨迹，来自 Fitech 的人工智能专家 Grzegorz Bartyzel 做如下的解释；

“尽管形状不同，人工智能仍可帮助工业机器人检测和捕捉不同类型的物体。因此，机器学习的一个很好的例子是机器人工作空间中可下载元素的位置或电子工厂生产线上的 PCBA 质量控制站。”Bartyzel 说。

如果没有机器学习，具有大量零件类型的自动化将无法盈利，因为它需要生产工程师的不断干预。然而，使用人工智能技术的机器人可以下载新零件的图像，例如从数据云中下载，然后成功捕获和操作新零件。

人工智能主要用于机器人技术的三个领域，因此机器人应用程序变得越来越实用，也越来越有利可图。这些是：

视觉系统：人工智能帮助机器人以更高的准确度识别物体，并检测他们以前没有“见过”的物体。

运动控制系统：借助人工智能算法，帮助机器人确定抓取物体的最佳位置和方向以及最佳机械臂运动的轨迹。

数据：人工智能算法使机器人和系统能够访问大量数据，使它们能够定义纯粹的物理和逻辑模式并做出相应的响应。

在机器人应用方面，人工智能正在慢慢进入工业流程，但已经对生产流程和物流解决方案产生了重大影响。创建的系统允许您构建全自动生产线、自动化控制站和自动化物流解决方案。

“这是工业流程自动化的新时代，它可以为企业带来真正的利益，并让他们获得竞争优势！”Grzegorz Bartyzel 强调说，该公司是该流程的智能元素。

目前，智能机器人出现了一种新趋势，称为深度强化学习，机器人学会自己执行任务。这种解决方案在未来可能会显着减少工程师对工业流程配置的干扰。到目前为止还处于早期开发阶段，因此很难预测这项工作的最终效果