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金河口区叉车配件

金河口区叉车配件

叉车配件的选购技巧,让你远离那些坑!金河口区叉车配件

 

1、看叉车配件的零件号及规格是否合适

大部分的叉车配件都有一个特定的零件号和技术参数。如选购电气系统配件时,应注意检查与被换配件的电压、功率是否一致;选购叉车发动机传动皮带时,应注意型号和长度宽度。

2、看外包装的商标标识是否齐全

质优的叉车配件的外包装质量相对较好,且包装盒上字迹清晰,套印色彩鲜明。一些重要部件如发电机、起动机、液压泵等,还配有使用说明书、合格证和检验员章,以指导用户正确使用维护保养方法。因此在选购时应仔细认清,以防买了假冒伪劣的叉车配件。

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3、看叉车配件的外形及尺寸有无变形

有些叉车配件因厂商制造、物流运输、存放不当,易产生变形。检查时,可将轴类零件沿玻璃板滚动一圈,看零件与玻璃板贴合处有无漏光来判断是否弯曲;选购叉车离合器从动盘钢片或叉车摩擦片时,可将钢片、摩擦片举在眼前观察其是否有翘曲;在选购叉车油封等密封件时,带骨架的油封端面应呈正圆形,能与平板玻璃贴合无翘曲;无骨架油封外缘应端正,用手握使其变形,松手后应能恢复原状。在选购各类衬垫时,也应注意用专业的量具检查配件的几何尺寸及形状。

4、看叉车配件的结合部位是否平整

叉车配件在搬运、存放过程中,或者会因为震动、颠簸,常会在结合部位产生毛刺、压痕、破损或出现裂纹,以影响叉车配件的安装使用。这一点在选购时或验货时应注意检查。

5、看叉车配件表面有无锈蚀

合格的配件表面,既有一定的精度又有铮亮的光洁度,越是重要的零配件,精度越高,且包装防锈防腐越严格。选购或验货时应注意检查,若发现配件有锈蚀斑点、霉变斑点、橡胶件龟裂、失去弹性,或轴颈表面有明显车刀纹路,应予以调换处理。

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6、看叉车配件防护表层是否完好

大多数配件在出厂时都涂有防护层。如活塞销、轴瓦一般是用石蜡保护而叉车的活塞环、缸套表面涂防锈油并用包装纸包裹。叉车发动机配件的气门、活塞等浸防锈油后用密封的塑料袋封装。选购时若发现密封袋密封套破损、包装纸丢失,防锈油或石蜡流失,应予以退或换货。

7、看胶接配件有无松动

在检查由两个或两个以上零配件组合成的叉车配件,配件之间是通过压装、胶接或焊接而加工成型的,配件之间不允许有任何松动现象,如叉车油泵柱塞与调节臂是通过压装组合的;叉车离合器压盘与离合器片是铆接结合的,叉车摩擦片与钢片是铆接或胶接的;各种滤芯的滤芯骨架与过滤纸是胶接而成的;电气设备的电路电线头是焊接而成的。选购时若发现有松动,应予以调换。

8、看转动配件是否灵活

在选购叉车机油泵等转动部件总成时,用手转动泵轴,应感到灵活且无卡滞;选购滚针轴承时,一手支撑轴承内环,另一手打转外环,外环应能快速自如转动,然后逐渐停转。若转动部件转动不灵,说明内部锈蚀或外形已经发生变形,将会影响使用的,应予以退或换货。

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9、看各总成配件有无缺件

质优的叉车总成部件如叉车变速箱系统的离合器或变速器总成,总成内所配备的零配件必须齐全完好,才能保证该总成能顺利装配和正常运行。一些总成部件上的个别小零件若漏装,将使总成部件无法工作甚至报废。

10、看叉车配件的装配记号是否清晰

为保证其它配合件的装配关系符合技术要求,在一些零件(如正时齿轮)表面刻有装配记号。若无记号或记号模糊无法辨认,将给装配工作带来很大困难,甚至直接装错。

11、看配合表面有无磨损

若配件的配合表面有磨损痕迹,或有涂抹油漆的配件拨开表面的油漆后发现旧漆,则多为废旧拆车件伪装,这时可直接要求退换。

12、看叉车配件的表面硬度是否达标

各配合件表面硬度都有规定的要求,在确定购买并与商家商妥后,可用钢锯条的断茬去试划,划时打滑无划痕的,说明硬度高;划后稍有浅痕的硬度较高;划后有明显痕迹的,说明硬度低,但需要注意的是在试划时不要损伤配件的工作面。

金河口区叉车配件

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凯傲正和Agilox携手探索智能物料搬运车辆

通过研究项目,凯傲(Kion )希望使智能物料搬运车辆能够自主移动。事实上,凯傲想要探索的大部分功能在 Agilox 机器人身上已经成为现实。

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Agilox 已经为仓库提供了自主移动机器人,这提供了 Kion 在一个项目中研究的各种可能性。图片来源:Agilox

IMOCO(智能运动控制)研究项目致力于在动态内部物流环境中安全使用移动机器人系统。在德国方面,该项目财团由Kion集团及其子公司Still领导,还包括弗劳恩霍夫物质流和物流研究所以及Hahn Schickard(从事微系统技术领域研究和开发的非营利组织。)、IMST GmbH(无线电系统、芯片设计、天线和 EDA 软件的工程办公室和系统制造商。)、Nuromedia(是一家专注于交互式应用程序的国际软件公司)和DigitalTwin Technology(数字孪生)等公司。该项目还得到了欧盟通过研究孵化器KDT JU(欧盟关键数字技术联盟)的支持。

开发自主移动机器人的德国本地公司Agilox已经拥有该联盟想要探索的大部分解决方案,但并不是研究项目的一部分。该公司首席执行官Helmut Schmid在接受媒体采访时说:”不,我们在这里没有引进任何专业技术,我们已经可以用我们的车辆完成研究项目的很大一部分,比如对物体的空间感知,包括静态的和移动的,或者我们自己的定位,自主导航,避开和重新计算路线以寻找目的地,以及根据最短的路线确定任务的优先次序和分配,或者 时间序列。”

据Agilox公司称,半自动驾驶叉车仍有一定的局限性。该公司在一份新闻稿中说,车辆能够自行识别障碍物并进行相应的制动,这已经是一个技术标准。然而,完全自主驾驶需要更多:仓库中的整个导航必须无一例外地自主进行,车辆应避免障碍物,智能和有效地寻找自己的道路,并分析,即了解其环境。

Kion集团IMOCO项目经理Ansgar Bergmann解释说:”该研究项目旨在通过人工智能进一步发展传统的识别、分析和行动三要素–感知、理解和解决。车辆将能够通过广泛的传感器感知空间环境,不仅能够识别训练有素的物体,还能评估其运动。在自主导航方面,这可以实现对障碍物的实时检测。”

因此,Agilox已经提供了很多产品,Kion现在想在项目中进行探索。但Agilox还不能做或解决的是,例如,该联盟所追求的深度学习。Schmid说:”但这只是解决问题的一种不同的技术方法。而我们并不能识别我们检测到的物体是人还是叉车,以及这个移动物体可能移动到哪里,从而使我们自己的驾驶或避让路线适应它。但这已经是最高水平的优化,因此也是一个研究项目。”

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