金川叉车年检复审，叉车上牌

金川叉车年检复审，叉车上牌

大家都知道，购买家庭轿车之后一定要上牌照，进行年检，否则不能上路。那么电动液压叉车需不需要上牌照和年检？

有个别不良商家会告诉企业，只有内燃叉车需要上牌照并进行年检，电动叉车则不需要。一些企业信以为真，不去上牌照、年检，最后被市场监管部门严厉处罚。

对于电动液压叉车上牌照和年检的事宜，叉车汇chachehui.com有话要说。

对于电动叉车需不需要上牌照、年检这个问题，国家早已做出了规定。国家质检总局在原有的《特种设备安全检查条例》基础上增加了《增补的特种设备目录》，将内燃平衡重式叉车、蓄电池平衡重式叉车、内燃侧面叉车、插腿式叉车、前移式叉车、三向堆垛叉车、托盘堆垛车、防爆叉车”统一调整为“叉车”。

不仅如此，电动叉车厂家告诉企业，《特种设备目录》中也指出，凡是具备门架、货叉、自行式三个条件，且在工厂、游乐场、景区使用的叉车，都属于特种设备，都需要上牌照、年检。

由此可见，电动叉车是需要上牌照、年检的。但需要注意的是，半电动搬运车、手动搬运车、半电动堆高车、手动堆高车等操作起来需要大量人力的设备目前还不需要上牌登记。

一些企业怀着侥幸心理不去上牌照，不去年检，会有什么后果呢？这些企业会被市场监督局查处，一经查处轻者罚款3万，重者罚款30万。

而且，电动叉车厂家提醒企业，一旦叉车工在使用未上牌、未年检的电动液压叉车的过程中发生了事故，企业担起更重的法律责任，受到更严重的处罚。

因此，企业一定要为电动液压叉车上牌照，做年检。在上牌照、年检时，企业需要携带叉车合格证，拥有权单位代码证复印件，拥有权单位营业执照复印件。

及时做这些工作，不仅是对企业自身负责，也是对叉车工负责。如果企业有任何问题，欢迎咨询叉车汇chachehui.com客服。

叉车证如何年审？

首次何老师给大家说说叉车证如何年审，叉车证是属于特种设备安全管理与作业人员证里面的场内专用车辆的一种，作业项目代码为N1，叉车证也被称为叉车司机证，叉车操作证，叉车上岗证；是从事叉车行业必备的上岗证书！

叉车属于特种设备，操作叉车就属于特种设备作业， 所以从事叉车上岗就必须要有叉车证证书，才能够从事相关的岗位工作；

那么叉车证需要经过正规的培训考核合格后才可以获得证书，目前，叉车证是由市场监督管理部门颁发的证书，属于特种设备安全与作业人员证，那么按照市场监督管理部门的规定，叉车证要按照发证时间后每四年年审一次，年审到期前三个月左右可以提出年审申请；

那么应该如何年审呢，如果说有时间不怕麻烦的家人们可以自行年审的，也就是通过发证部门年审，自行年审流程确实要麻烦很多，但是不收取费用；那么也可以通过靠谱的机构代理年审，代理年审的话流程就简单很多，只需要邮寄以下资料：

1、两寸白底照片；

2、身份证正反面的复印件；

3、叉车证证书原件；

只需要邮寄这些资料给机构就可以，但是机构审是要收费的，具体还得看你每个机构的费用标准哈；

那么以上就是叉车证年审流程相关知识啦！

还有什么不懂得或者是想要了解更多知识的，有想法的朋友也可以一起讨论哦！谢谢大家！

智能自主移动机器人“智”在哪里

随着计算机技术和人工智能的发展，智能自主移动机器人成为机器人领域的一个重要研究方向和研究热点。利用SLAM技术的智能移动机器人是具有革命性的移动机器人，智能自主移动机器人它到底“智”在哪里？

??智能自主移动机器人可即时定位。
??智能自主移动机器人采用SLAM技术，系统启动即可在未知环境中实时提供定位，无需预先探明地图。SLAM全称是Simultaneous Localization and Mapping，中文叫做同时定位与建图，同时利用地图进行自主定位和导航。智能自主移动机器人因用了SLAM技术，在定位方式上，与传统的自动导引车系统 （AGV）有很大的区别，传统的自动导引车系统 （AGV）都是在移动机器人依据已知环境地图进行导航，是有地图的定位和有定位的地图创建，运输物料时使用的是固定的路线，通过安装嵌入在工厂地面上的永久性电线、磁条或传感器进行引导，这种 AGV因路线是固定的，其灵活性无法满足敏捷生产流程所需。而SLAM的定位是机器人在未知环境中从一个未知位置开始移动，在移动过程中根据位置估计和传感器数据进行自身定位，同时建造增量式地图。其重点是定位，机器人必须知道自己在环境中位置，再就是建图，在机器人知道自己的位置后，记录环境中的特征位置，然后根据机器人与特征标志之间的相对位置和里程计的读数估计机器人和特征标志的全局坐标，这种在线的定位与地图创建需要保持机器人与特征标志之间的详细信息。
??智能自主移动机器人可自主规划路径

智能自主移动机器人可动态、自主规划路径，自动搜索前往目标的最短路径。SLAM技术让机器人有效的进行了即时定位，在自定位的同时对环境建模，环境模型的准确性依赖于定位精度，而定位的实现又离不开环境模型，在未知环境中，机器人没有什么参照物，只能依靠自己的传感器来获取外界信息。传感器在不断发展中，大家对传感器的研究热情也一直不减，早期的SLAM多使用激光传感器，而现在则多使用视觉相机、深度相机、声呐（水下）以及传感器融合，这样，有效保证了传感器系统将数据提供给机器人的实时导航和安全算法，这使得机器人能够在布满了人、托盘或箱子等不可预测的障碍环境下，高效安全地运行，探测周围环境，就算前面有叉车、货板、人员或其他障碍物，它都能使用最佳替代路线实现安全绕行从而实现完全自主工作。

??智能自主移动机器人极具灵活性
??智能移动机器人有了即时定位、自主规划路径，在灵活性方面远超于传统的AGV，不仅可以与使用环境进行交互，还可以满足不断变化的环境和生产要求，为客户能够在快速、经济、高效地自动化物料运输需求时提供更多的选择。企业可以更轻松地对机器人进行编程，并为不同的业务做出部署调整，可轻松的将机器人重新部署到不同的流程或设施布局上，智能移动机器人极具灵活性。
??智能移动机器人可广泛应用于各领域
??在很多环境中机器人不能利用全局定位系统进行定位，而且事先获取机器人工作环境的地图很困难，甚至是不可能的。这时机器人需要在自身位置不确定的条件下，利用相机、内置传感器、激光扫描仪以及复杂软件中的数据，在完全未知环境中创建地图。如：水下等一些不可事先获取工作环境的场所。机器人还可以配合机架、货架、输送机、电梯甚至协作机器人手臂，满足特定的应用要求。