南溪叉车年检复审,叉车上牌
南溪叉车年检复审,叉车上牌
大家都知道,购买家庭轿车之后一定要上牌照,进行年检,否则不能上路。那么电动液压叉车需不需要上牌照和年检?
有个别不良商家会告诉企业,只有内燃叉车需要上牌照并进行年检,电动叉车则不需要。一些企业信以为真,不去上牌照、年检,最后被市场监管部门严厉处罚。
对于电动液压叉车上牌照和年检的事宜,叉车汇chachehui.com有话要说。
对于电动叉车需不需要上牌照、年检这个问题,国家早已做出了规定。国家质检总局在原有的《特种设备安全检查条例》基础上增加了《增补的特种设备目录》,将内燃平衡重式叉车、蓄电池平衡重式叉车、内燃侧面叉车、插腿式叉车、前移式叉车、三向堆垛叉车、托盘堆垛车、防爆叉车”统一调整为“叉车”。
不仅如此,电动叉车厂家告诉企业,《特种设备目录》中也指出,凡是具备门架、货叉、自行式三个条件,且在工厂、游乐场、景区使用的叉车,都属于特种设备,都需要上牌照、年检。
由此可见,电动叉车是需要上牌照、年检的。但需要注意的是,半电动搬运车、手动搬运车、半电动堆高车、手动堆高车等操作起来需要大量人力的设备目前还不需要上牌登记。
一些企业怀着侥幸心理不去上牌照,不去年检,会有什么后果呢?这些企业会被市场监督局查处,一经查处轻者罚款3万,重者罚款30万。
而且,电动叉车厂家提醒企业,一旦叉车工在使用未上牌、未年检的电动液压叉车的过程中发生了事故,企业担起更重的法律责任,受到更严重的处罚。
因此,企业一定要为电动液压叉车上牌照,做年检。在上牌照、年检时,企业需要携带叉车合格证,拥有权单位代码证复印件,拥有权单位营业执照复印件。
及时做这些工作,不仅是对企业自身负责,也是对叉车工负责。如果企业有任何问题,欢迎咨询叉车汇chachehui.com客服。
叉车证如何年审?
首次何老师给大家说说叉车证如何年审,叉车证是属于特种设备安全管理与作业人员证里面的场内专用车辆的一种,作业项目代码为N1,叉车证也被称为叉车司机证,叉车操作证,叉车上岗证;是从事叉车行业必备的上岗证书!
叉车属于特种设备,操作叉车就属于特种设备作业, 所以从事叉车上岗就必须要有叉车证证书,才能够从事相关的岗位工作;
那么叉车证需要经过正规的培训考核合格后才可以获得证书,目前,叉车证是由市场监督管理部门颁发的证书,属于特种设备安全与作业人员证,那么按照市场监督管理部门的规定,叉车证要按照发证时间后每四年年审一次,年审到期前三个月左右可以提出年审申请;
那么应该如何年审呢,如果说有时间不怕麻烦的家人们可以自行年审的,也就是通过发证部门年审,自行年审流程确实要麻烦很多,但是不收取费用;那么也可以通过靠谱的机构代理年审,代理年审的话流程就简单很多,只需要邮寄以下资料:
1、两寸白底照片;
2、身份证正反面的复印件;
3、叉车证证书原件;
只需要邮寄这些资料给机构就可以,但是机构审是要收费的,具体还得看你每个机构的费用标准哈;
那么以上就是叉车证年审流程相关知识啦!
还有什么不懂得或者是想要了解更多知识的,有想法的朋友也可以一起讨论哦!谢谢大家!
团队开发出机器人的指尖灵敏度
图片来源:Pixabay/CC0公共领域
在2022年2月23日发表在《自然-机器智能》上的一篇论文中,马克斯-普朗克智能系统研究所(MPI-IS)的一个科学家团队介绍了一种名为 “Insight “的鲁棒性软触觉传感器,它使用计算机视觉和深度神经网络来准确估计物体与传感器接触的位置以及施加的力有多大。该研究项目是朝着机器人能够像人类和动物一样准确地感受其环境迈出的重要一步。就像它的自然对应物一样,指尖传感器非常敏感、坚固,而且分辨率高。
拇指形状的传感器是由一个围绕轻质硬质骨架的软壳制成的。这个骨架支撑着这个结构,就像骨头稳定了柔软的手指组织一样。外壳由混合了深色但反光的铝片的弹性体制成,形成了不透明的灰色,防止任何外部光线进入。隐藏在这个手指大小的帽子里的是一个微小的160度鱼眼相机,它记录了彩色的图像,由一圈LED照亮。
当任何物体接触到传感器的外壳时,传感器内的颜色图案的外观就会改变。相机每秒记录许多次图像,并将这些数据输入一个深度神经网络。该算法可以检测到每个像素中即使是最小的光线变化。在几分之一秒的时间内,经过训练的机器学习模型就能绘制出手指与物体接触的确切位置,确定力的强度,并指出力的方向。该模型推断出科学家所称的力图。它为三维指尖上的每一个点提供一个力矢量。
MPI-IS的马克斯-普朗克研究组组长Georg Martius说:”我们通过外壳的创新机械设计、内部定制的成像系统、自动数据收集和尖端的深度学习,实现了这种出色的传感性能,他是自主学习组的负责人。”他的博士生孙焕波补充说:”我们独特的混合结构,即一个软壳包围着一个坚硬的骨架,确保了高灵敏度和坚固性。我们的相机可以从一张图像中检测到甚至最轻微的表面变形”。事实上,在测试该传感器时,研究人员意识到它足够敏感,可以感受到自己相对于重力的方向。
该团队的第三位成员是MPI-IS触觉智能部主任凯瑟琳-J-库琴贝克。她确认,新的传感器将是有用的。Kuchenbecker说:”以前的软触觉传感器只有很小的感应区域,很精致,很难制作,而且往往不能感觉到与皮肤平行的力,而这对于机器人的操作是至关重要的,比如拿着一杯水或沿着桌子滑动一枚硬币。”
但是这样的传感器是如何学习的呢?孙焕波设计了一个测试平台,生成机器学习模型所需的训练数据,以了解原始图像像素的变化与所施加的力之间的相关性。该测试平台探测了传感器的整个表面,并将真实的接触力矢量与传感器内的摄像机图像一起记录下来。通过这种方式,产生了大约20万个测量值。收集数据花了近三周时间,又花了一天时间来训练机器学习模型。在这么多不同接触力的长期实验中幸存下来,有助于证明Insight的机械设计的稳健性,而用更大的探头进行的测试显示了传感系统的通用性。
拇指形状的传感器的另一个特别之处是它拥有一个指甲形状的区域,其弹性层较薄。这个触觉窝的设计,甚至可以探测到微小的力和详细的物体形状。对于这个超敏感区,科学家们选择了1.2毫米的弹性体厚度,而不是他们在手指传感器的其他部分使用的4毫米。
我们在工作中提出的硬件和软件设计可以转移到具有不同形状和精度要求的各种机器人部件。机器学习架构、训练和推理过程都是通用的,可以应用于许多其他的传感器设计,”孙焕波总结道。