北川叉车年检复审，叉车上牌

北川叉车年检复审，叉车上牌

大家都知道，购买家庭轿车之后一定要上牌照，进行年检，否则不能上路。那么电动液压叉车需不需要上牌照和年检？

有个别不良商家会告诉企业，只有内燃叉车需要上牌照并进行年检，电动叉车则不需要。一些企业信以为真，不去上牌照、年检，最后被市场监管部门严厉处罚。

对于电动液压叉车上牌照和年检的事宜，叉车汇chachehui.com有话要说。

对于电动叉车需不需要上牌照、年检这个问题，国家早已做出了规定。国家质检总局在原有的《特种设备安全检查条例》基础上增加了《增补的特种设备目录》，将内燃平衡重式叉车、蓄电池平衡重式叉车、内燃侧面叉车、插腿式叉车、前移式叉车、三向堆垛叉车、托盘堆垛车、防爆叉车”统一调整为“叉车”。

不仅如此，电动叉车厂家告诉企业，《特种设备目录》中也指出，凡是具备门架、货叉、自行式三个条件，且在工厂、游乐场、景区使用的叉车，都属于特种设备，都需要上牌照、年检。

由此可见，电动叉车是需要上牌照、年检的。但需要注意的是，半电动搬运车、手动搬运车、半电动堆高车、手动堆高车等操作起来需要大量人力的设备目前还不需要上牌登记。

一些企业怀着侥幸心理不去上牌照，不去年检，会有什么后果呢？这些企业会被市场监督局查处，一经查处轻者罚款3万，重者罚款30万。

而且，电动叉车厂家提醒企业，一旦叉车工在使用未上牌、未年检的电动液压叉车的过程中发生了事故，企业担起更重的法律责任，受到更严重的处罚。

因此，企业一定要为电动液压叉车上牌照，做年检。在上牌照、年检时，企业需要携带叉车合格证，拥有权单位代码证复印件，拥有权单位营业执照复印件。

及时做这些工作，不仅是对企业自身负责，也是对叉车工负责。如果企业有任何问题，欢迎咨询叉车汇chachehui.com客服。

叉车证如何年审？

首次何老师给大家说说叉车证如何年审，叉车证是属于特种设备安全管理与作业人员证里面的场内专用车辆的一种，作业项目代码为N1，叉车证也被称为叉车司机证，叉车操作证，叉车上岗证；是从事叉车行业必备的上岗证书！

叉车属于特种设备，操作叉车就属于特种设备作业， 所以从事叉车上岗就必须要有叉车证证书，才能够从事相关的岗位工作；

那么叉车证需要经过正规的培训考核合格后才可以获得证书，目前，叉车证是由市场监督管理部门颁发的证书，属于特种设备安全与作业人员证，那么按照市场监督管理部门的规定，叉车证要按照发证时间后每四年年审一次，年审到期前三个月左右可以提出年审申请；

那么应该如何年审呢，如果说有时间不怕麻烦的家人们可以自行年审的，也就是通过发证部门年审，自行年审流程确实要麻烦很多，但是不收取费用；那么也可以通过靠谱的机构代理年审，代理年审的话流程就简单很多，只需要邮寄以下资料：

1、两寸白底照片；

2、身份证正反面的复印件；

3、叉车证证书原件；

只需要邮寄这些资料给机构就可以，但是机构审是要收费的，具体还得看你每个机构的费用标准哈；

那么以上就是叉车证年审流程相关知识啦！

还有什么不懂得或者是想要了解更多知识的，有想法的朋友也可以一起讨论哦！谢谢大家！

灵动科技（ForwardX Robotics）在新一轮融资中筹集了1500万美元

新闻中心报道，2020年4月26日-北京人工智能和机器人自动化领域的领导者灵动科技（ForwardX Robotics）今天宣布了新一轮的B +轮融资，筹集金额为1500万美元。新一轮投资使灵动科技的总融资资金超过4,000万美元，其中包括去年的1,500万美元的B轮融资。该公司将使用B +系列资金，通过进一步的产品开发，国际扩张以及解决方案的生产和商业部署来继续发展。

灵动科技的AMR

灵动科技创始人兼首席执行官Nicolas Chee表示：从不断增长的劳动力短缺和消费者期望到对灵活性的更高需求，整个物流和制造业的供应链领导者都面临着巨大的挑战。基于AI的自动化解决方案使灵动科技的客户能够适应瞬息万变的环境，并将生产力和效率提高三倍。随着COVID-19疫情在全球爆发，企业将希望对他们的业务进行未来的验证，我们将在过渡过程中与他们同在。”

灵动科技视觉自主移动机器人X200

根据Interact Analysis的预测，到2023年，AMR和AGV的市场将产生超过100亿美元的收入，灵动科技的目标是继续保持快速增长的态势，最近将业务扩展到北美市场。灵动科技的自动平台拥有获得专利的计算机视觉技术和先进的车队管理功能，可为物流和制造行业的客户提供灵活，高效的解决方案，以应对他们的独特挑战。

灵动科技视觉自主移动机器人X500

关于灵动科技（ForwardX Robotics）

灵动科技创立于2016年5月，创始人兼CEO齐欧为前外企高管，曾获得全国机器人大赛冠军。灵动科技是全球唯一能够实现视觉AMR自主移动机器人大规模部署的人工智能企业，为制造业和物流业提供了无人化搬运的解决方案。公司的核心产品是基于机器学习的计算机视觉AMR和多智能体集群调度系统。自2019年Q2产品上市以来，累计签约超2亿元订单，与包括TCL电子、伊藤忠物流、DHL等诸多全球500强企业合作，其中和TCL电子签订了亚洲最大的500台AMR订单，累计已经为客户交付百余台AMR，预计客户将在未来2年内收回全部成本。 

公司目前团队规模180人，包括120余位算法和产品工程师和近10位博士/博士后，成员多来自于清华大学、中科院、微软研究院等知名学府及机构。位于圣地亚哥及菲尼克斯的美国团队包括了顶级AMR公司出身的销售高管，以及多位平均15年以上行业经验的工程师。