彭山永恒力叉车,科朗,海斯特叉车
永恒力集团是全球领先的内部物流解决方案的供应商之一。
每天数百万的货物通过永恒力的物流产品和解决方案在全球物流中心运送。如果没有我们可能许多购物车都将闲置。我们是全球领先的叉车供应商之一,并成功研发了大型仓储系统和全自动高位仓储等产品。我们为客户提供全方位一站式服务,无论是仓储规划、货架、叉车、软件开发、售后服务还是金融服务。我们坚信员工的敬业精神和专业技能是我们成功的基础。我们为人才投资,鼓励开放、诚信和相互尊重的文化。
65年前,弗里德里希?永恒力(Friedrich Jungheinrich)在汉堡成立了H. Jungheinrich&Co. Maschinenfabrik(永恒力机械制造厂有限公司)。
“客户至上、技术领先和出色的服务”的理念至此扎根于该集团的历史中。如今,永恒力已跻身全球三大内部物流品牌之列。
从永恒力溯源到现在
从永恒力从一家不到十名员工的小公司,发展成为内部物流领域的国际领先供应商,再到全球顶级品牌,从这里获得永恒力的发展历程。
起点(1899年-1953年)
永恒力的前身是由Hermann Jungheinrich显示于1908年成立的一家进出口公司,名称为H. Jungheinrich&Co。1953年,他的长子Friedrich Jungheinrich成立H. Jungheinrich&Co. Maschinenfabrik。从此奠定了基础。
2000年:在土耳其,希腊,美国和新加坡成立了新的国际子公司。
2001年:集团批准并实施了新的企业销售战略,重点是永恒力品牌的直销网络。在德国南部建立了一个新的备件仓库,以集中备件物流。一家新的国际子公司在爱尔兰开业。永恒力与林德合作,成立了电子商务公司Supralift。
2002年:在巴西成立了新的国际子公司。一个新的备件物流中心在奥芬堡附近的拉尔投入使用。
2003年:8月7日,永恒力庆祝成立50周年。在俄罗斯,拉脱维亚和立陶宛开设了新的国际子公司。
2004年:在芬兰和中国所建的新的国际子公司投入运行。与宁波如意(中国)成立了一家合资企业,以采购手动托盘车。
2005年:交付了第10万辆采用交流技术的叉车。永恒力推出了世界上第一台带有旋转驾驶室的叉车。
2006年:在中国上海青浦区建立了新的组装厂。二手设备中心在德国德累斯顿开始运营。
2007年:将德国销售,出口销售,诺德施泰特工厂和零部件物流诺德施泰特的部门转换为独立的公司。一个新的备件物流中心在布拉迪斯拉发(斯洛伐克)投入使用。交付第50,000辆48伏电动叉车。
2009年:在德国Landsberg建立的一家新的生产电动托盘车的新工厂开始运营。
2010年:一种新的粉末涂料系统在Norderstedt投入使用。产品组合中增加了仓库管理系统(WMS)。
2011年:采用锂离子技术的EJE 112i电动托盘叉车投入生产。
2012年:在中国上海的新工厂-永恒力叉车(上海)制造有限公司举行搬迁青浦新址动工仪式。
2013年:庆祝公司成立60周年,以“激情物流60年”为标语。周年纪念活动的重头戏,是参加“第一届德国汉堡内部物流峰会”。位于德国Moosburg 附近的Kaltenkirchen和Degernpoint备件中心以及位于和青浦(中国)附近的新工厂开始投产运营。
2014年:成立了永恒力物流系统有限公司,并建立了能源和驱动系统业务。我们的子公司ISA更名为Jungheinrich Systeml?sungen GmbH。在Hamburg-Wandsbek开建新的总部。
2015年:根据永恒力的增长战略,战略重点朝向“物流系统”。通过收购总部位于慕尼黑的堆高机专家MIAS公司,并创建了新的管理部门-“物流系统”,从而得以扩展公司。在Norderstedt的生产基地,新的培训中心并开始运营,每年可容纳5000名学员。通过与中国最大的叉车制造商安徽HELI合作,成立了一家新的合资企业,专门负责物料搬运设备的租赁,以满足全球最大的单一市场中国的需求。2015年12月,永恒力迁入其传统公司所在地的新总部-汉堡“ Friedrich-Ebert-Damm 129”。在澳大利亚、南非,罗马尼亚和智利(2016年1月)的直销分支机构成立。
2016年:永恒力公布2015年营业额记录:新订单额增长11%,达28.2亿欧元,创历史新高,达27.5亿欧元(比上年增长10%),产量首次超过90,000台。共有14,000多名员工。
2018年:永恒力已经过去了65年。以德国为中心,在全球范围内继续扩展。2018年初,在哥伦比亚,秘鲁和厄瓜多尔之后,塞尔维亚随后成为第40家永恒力的直销公司。
2020年:永恒力(Jungheinrich)连续四次荣获“Beste Logitistk Marke”最佳物流品牌大奖,战略投德国慕尼黑机器人初创公司Magazino的股份。连续三届参加中国进口博览会,将德国仓储技术和自动化产品解决方案带给中国客户。
彭山永恒力叉车,科朗,海斯特叉车
叉车汇(www.chachehui.com),主要经营代理各品牌叉车、仓储设备;以提供高性价比的产品和极致服务体验为经营理念,为工厂和用户之间建立高效透明的供需渠道,目前已经成为国内领先的叉车供应链服务商。
服务全川
叉车汇(chachehui.com)可服务于成都、绵阳、德阳、南充、宜宾、自贡、乐山、泸州、达州、内江、遂宁、攀枝花、眉山、广安、资阳、广元、雅安、巴中、凉山、甘孜、阿坝等。
数字孪生:实现世界可持续性目标的途径?
图片来源:来自Pixabay的Gerd Altmann
英国和澳大利亚的研究人员在最近发表在《自然-可持续发展》杂志上的一项研究中说,数字孪生的变革潜力可能对社会如何应对全球可持续发展挑战产生深远影响,但需要更具包容性、可靠和响应性的计算机模拟来支持这些努力。
凯瑟琳-理查德(Catherine Richards)博士:”数字孪生可以使基于情景的 “假设 “模拟的创建成为可能,从而为规划和运营决策提供信息。然而,挑战确实存在,必须密切关注解决这些障碍,重点是包容性设计、可及性和多样性。“
对数字孪生在支持社会缓解和适应环境变化方面的潜力的审查发现,该技术(在此定义为物理和生物实体的实时、虚拟复制品)有许多好处,特别是在帮助实现17个可持续发展目标(SDGs)中的雄心壮志方面。这些可持续发展目标是所有联合国会员国在2015年通过的共同蓝图的核心,是对所有发达国家和发展中国家作为全球伙伴关系一部分采取行动的紧急呼吁。然而,在存在数字鸿沟的地方,特别是在低收入国家,这些国家错过数字孪生技术–及其好处–的可能性就会增加,从而与 “不让任何人掉队 “的可持续发展目标相冲突,同时也破坏了四项可持续发展目标中所设定的目标。
这项研究由英国剑桥大学存在风险研究中心(CSER)的阿萨夫-扎克尔(Asaf Tzachor)博士和凯瑟琳-理查德博士与墨尔本大学的研究人员合作撰写,确定了数字孪生可以为可持续发展目标带来的四个好处。这些好处是:
●利用智能传感器监测大量实时数据的能力,以及对行动和事件进行高精度建模的能力,能够提高资源分配的效率,包括自然资源。例子包括在数字副本中验证水泄漏检测传感器,并将其整合到现实世界的供水网络中,以提高性能并实现预测性维护。
●为绿色技术的安全创新提供一个虚拟空间–这允许以速度和规模进行测试。一旦使用数字孪生模型进行验证,新的清洁技术就可以在社会的各个层面快速推广。
●创建整个环境的综合计算机模拟,包括农场、工厂和电网,可以通过云计算进行访问–这使得多个利益相关者之间可以建立可持续发展的包容性伙伴关系,而不受地理距离的限制。这就为包容性决策和共享数据以进行协作性规划提供了可能。例子包括墨尔本大学为澳大利亚维多利亚州政府开发的Fishermans Bend数字孪生,其目的是改善公共服务,包括道路基础设施和安全(支持澳大利亚最大的城市更新项目)。这个数字孪生产生的数据已经被20多个政府机构和市政当局共享,包括交通和水务部门,以设计基于证据和模拟的决策支持工具。
●能够监测和报告可持续发展目标的进展,不受地理距离的限制。例如,墨尔本大学能够通过在他们的Fishermans Bend数字孪生中编程一个工作流程,并与澳大利亚的几个大城市比较可持续发展目标指标的表现,来衡量可持续发展目标的指标。
在工程系完成博士学位的理查德博士说:“随着其精度、传感器覆盖范围、计算处理能力和物理资产的实时动态数据的不断提高,数字孪生子有可能被用于实现雄心勃勃的可持续发展目标,如联合国可持续发展目标中规定的目标。使用借鉴实时数据的预测模型可以创建基于情景的’what-if’模拟,为规划和运营决策提供信息。然而,挑战确实存在,必须密切关注解决社会经济和技术障碍,重点关注包容性设计、可及性和多样性。”
根据他们的审查,有三个路障阻碍了数字孪生在可持续发展目标中的成功应用。这些障碍被定义为。
在研究、基础设施和使用技术方面存在的数字鸿沟,是数字孪生的基础。在低收入国家,由于缺乏科学投资、技术资格和治理结构,这些鸿沟更加明显。这个问题也延伸到了全球南北和贫富的数字鸿沟。
缺乏实时和/或质量差的数据使得模拟复杂的系统变得困难,使得数字孪生子无法提供一个 “活 “的虚拟副本。例如,这可能会阻碍数字孪生子在生态保护和恢复方面的使用,因为在那里不存在对自然生态系统的精确的同步监测。
可能的不适当的优化–即当涉及到生成未来场景的模拟时,如建筑,是为谁,由谁来做?在提出发展途径时,谁优先考虑某些参数和结果?算法会不会被优化为错误的指标?
扎克尔说:”解决这些限制需要对发展中国家的数字基础设施进行投资,包括对参与可持续发展的人进行计算机科学培训。这意味着要把培养数字素养作为优先事项,使中低收入国家的规划者有足够的技能来处理和理解数字孪生技术。如果没有这种知识,发展中国家可能会错失良机。同样,在为可持续发展开发数字孪生子时,决策支持模型应具有包容性,并对各种社会问题做出反应–包括在设计阶段解决潜在的偏见和误导问题。”