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贡井区林德叉车

林德物料搬运系凯傲集团成员,为叉车设备及内部物流系统解决方案的集成供应商,在全球100多个国家及主要地区均设有销售及服务分支机构。林德(中国)致力于向市场提供高效的物料搬运系统解决方案,包括全系列的平衡重及仓储等叉车,专业的全方位的服务,优化的物料搬运综合解决方案及物流方案设计及咨询。林德(中国)现有2,900多名员工,销售服务网络覆盖全国153个城市,为全国的客户提供高效专业的服务。

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林德(中国)叉车有限公司,1993年成立于厦门,是林德物料搬运在亚洲的生产、销售、服务及技术研发基地,总投资17亿人民币,占地面积22万平方米。

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林德(中国)致力于向市场提供高效的物料搬运系统解决方案,包括全系列的平衡重及仓储等叉车,专业的全方位的服务,优化的物料搬运综合解决方案及物流方案设计及咨询。林德(中国)现有2,900多名员工,销售服务网络覆盖全国153个城市,为全国的客户提供高效专业的服务。

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叉车汇(www.chachehui.com),主要经营代理各品牌叉车、仓储设备;以提供高性价比的产品和极致服务体验为经营理念,为工厂和用户之间建立高效透明的供需渠道,目前已经成为国内领先的叉车供应链服务商。

服务全川
叉车汇(chachehui.com)可服务于成都绵阳德阳南充宜宾自贡乐山泸州达州内江遂宁攀枝花眉山广安资阳广元雅安巴中凉山甘孜阿坝等。

美媒《今日工业》:自动化将如何改变物流业?

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(作者Joshua Loong ,他正在給混乱的物流数据世界之上构建机器学习产品。他带来了在电子商务、非营利组织、政治和公共政策等行业创建数据产品的丰富经验。他喜欢从系统的角度解决问题,并且一直在努力更好地理解业务、软件和数据科学的交叉点。他热衷于以对用户和世界产生切实、积极影响的方式使用数据。)

物流和供应链管理是一个复杂的流程网络,必须协同工作,自动化将提供优势。

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技术进步正在改善众多工业部门的流程。物流业可能是那些通过自动化看到最快改进和前景的行业之一。

为什么物流业正在实现自动化?

对于物流业为什么要实现自动化的问题,简短的回答是,因为它必须这样做。网上购物的大量增加推动了需求,提高了对快速交付的期望。在过去十年中,网上购物每年增长15%。这种指数级的增长可望在2020年代持续下去。

随着电子商务需求的上升,卡车运输和物流公司努力通过自动化来满足性能需求。

自动化可以解决的另一个挑战是工人的短缺。在自动驾驶车辆和仓库自动化技术得到实施后,将需要更少的卡车司机和仓库工人。

自动化正在改变物流的方式

拥抱技术和自动化的卡车和物流公司将节省时间和管理成本。物流业的自动化方法包括。

B2B2C

这种 "企业对企业对消费者 "的理论在每一步都得到自动化的推动。客户通过电子商务向企业下订单,由物流公司通知取货和送货。

物流公司是制造商和其产品的消费者之间的联系。自动化将这三个实体联系起来--从消费者的自动订单到数据管理再到仓库自动化--以提高效率,提供更快、更准确的服务和交付。

数据采集软件

供应链的每一步都会有大量的文件出现。数据采集软件将数据数字化,并为更快、更准确地进行数据输入。基于云的数据管理软件提高了物流公司的效率,加快了计费和发票的开具,以及供应链上的物流管理。

库存控制系统

库存控制系统处理采购和接收、运输、跟踪和再订购,简化了库存管理。库存控制系统昼夜不停地工作,从不放假。

这些系统减少了时间和空间的浪费,跟踪和报告取货和交货,并跟踪仓库的库存。有了库存控制自动化,精益的供应链管理就更加精益了。

自动化调度

很少有物流公司仍然使用笔和纸来调度负载。排程自动化为调度员和卡车司机提供相同的信息,并在整个物流过程中把公司和他们的车辆联系起来。

自动化调度更有效率,当卡车司机将空车开回他们的目的地中心时,会导致更少的空驶里程。

车队管理

管理一个车队的卡车,他们的维护,文件和更多的东西都已经成熟,可以通过自动化来提高效率。零件、轮胎和燃料的运送以保持它们的服务是自动化过程的一部分,就像文件和遵守联邦卡车运输法规一样。

寻找效率

美国每年的货运量约为8000亿美元,因此,找到时间和资源的最佳利用方式对物流公司和他们所服务的企业是很有价值的。提高货物运输的效率也能减少碳排放。在美国,约有35%的卡车是空驶的,但数据和自动化可以改变这一状况。

一些物流技术公司甚至提供免费的装载板,并帮助安排卡车路线,以最大限度地利用道路上的每一英里。成千上万的司机找到了绕过死胡同的方法,可以产生巨大的环境和财务影响。

预测性分析

对数据的研究可以帮助物流公司看到模式和趋势。预测分析法使用复杂的数学算法来分析物流数据,并对需求、定价、库存水平和运输频率进行预测,以实现利润最大化。

物流公司可以推断行为和需求,调整他们的人员配置以满足这些需求。在节假日等需求高峰期,预测数据是必不可少的。

仓库自动化

货物的装载和卸载曾经需要大量的工时,但有了仓库自动化技术就不一样了。自动导引车可以移动箱子和托盘,而叉车也越来越多地被设计为自主使用,也可以手动。

亚马逊的Kiva机器人可以将货架上的产品移动到分拣站,以便运送给电子商务客户。传送带也可以将整个仓库中的产品转移到等待的卡车上。这项技术可能花费物流公司数百万美元,但它们将在降低管理成本和加快运输速度方面得到回报。

人工智能卡车

长途卡车运输将由自动驾驶卡车车队完成的日子越来越近了。特斯拉、戴姆勒和奥罗拉等公司是自动化、人工智能和物流领域的一些主要参与者,它们正在研究自动驾驶卡车技术。

Uber Freight的模式是由人类司机将货物从仓库运到公路上,再从目的地仓库运到消费者手中,而往返于枢纽的公路里程由自动驾驶卡车处理。

虽然想到与自动驾驶卡车共享高速公路可能会感到不安,但该技术有望提高安全、经济和生产力,因为自动驾驶卡车不像人类司机那样需要休息。

物流自动化会使工作岗位流失吗?

物流业的自动化将取代一些最单调和最需要体力的工作,但仍然会有人类的物流职位。美国劳工统计局报告说,美国大约有3%的劳动力在仓库工作。并非所有的工作在自动化之后都是多余的,因为需要与机器协作和维护。

最有可能的结果是一开始会出现动荡,工人会转向需要更多技术技能的工作。

底线

物流自动化并不是科幻小说。自动化已经在卡车运输和物流业中发挥作用,并有可能在未来十年内成倍增长,使快速的电子商务交付成为可能。

供应链的自动化现在正从电子商务订单和自动补货开始。制造商可以向物流公司转达他们的需求,将产品运送到他们需要去的地方,而物流公司拥有技术,可以将从繁重的仓库工作到调度和车队管理的任务自动化。

物流公司可能会看到其劳动力需求的变化,但物流自动化的长期结果将是更高的效率、准确性和安全性。

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